Партнеры

 Август

 

Щелково-Агрохим

 

 

ВИМ 

 

 

logo.png

 

logotip.gif

   

 

Прогнозирование размещения посевов льна на основе данных мониторинга и ГИС-технологий

doi: 10.24412/0044-3913-2023-7-3-6

УДК 631.5;631.6;911.2 

Д. А. Иванов, доктор сельскохозяйственных наук, член-корреспондент РАН, зав. отделом

М. В. Рублюк,кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник (e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

О. Н. Анциферова, кандидат сельскохозяйственных наук, ученый секретарь

Федеральный исследовательский центр Почвенный институт им. В. В. Докучаева, Пыжевский пер., 7, стр. 2, Москва, 119017, Российская Федерация

Исследования проводили с целью оценки пригодности земель ликвидированного хозяйства для выращивания льна. Прогнозирование урожайности культуры выполняли на основе архивных и мониторинговых данных. Долговременный (1997–2011 гг.) мониторинг урожайности льна-долгунца сорта Алексим осуществляли на агрополигоне, расположенном в Тверской области в пределах конечно-моренного холма, на агроэкологической трансекте – производственном массиве, пересекающем его основные ландшафтные позиции. Урожайность, параметры рельефа и почв определяли в 30 точках опробования с интервалом 40 м. Рассчитывали математические зависимости урожайности льносоломки от ландшафтных факторов при различных погодных условиях. С использованием ГИС-системы результаты моделирования переносили в условия генетически-однотипного с трансектой хозяйства. В годы с суммой активной температуры 1700…1900 оС отмечена наибольшая урожайность льна (4,4 т/га), достоверное влияние на которую оказывало содержание в почве подвижного калия. При увеличении суммы температур до 2000…2200 оС происходило изменение набора факторов, влияющих на урожайность культуры (определяющими становились содержание фосфора и крутизна склонов), а также ее снижение до 3,0 т/га. Холодная погода обусловливала достаточно жесткую ландшафтную детерминацию расположения ареалов урожайности льна в пределах хозяйства, тогда как при потеплении, они становятся менее привязанными к ландшафтным условиям. В результате прогнозирования в пределах заброшенных земель выделены области с относительно постоянной, вне зависимости от климатических условий, урожайностью культуры. В оптимальной для выращивания льна зоне, занимающей более половины территории хозяйства (3333 га), сбор льносоломки будет варьировать от 4,3 до 6,5 т/га. На площади 2000 га в теплые годы он по прогнозу может упасть до 1,6…3 т/га, а в холодных условиях возрасти до 6,3 т/га. На площади 978 га лен выращивать не целесообразно. Невысокая точность прогноза (20…30 %), обусловлена узким набором факторов в банке архивных данных по заброшенным землям. Для ее увеличения необходимы дополнительные затраты на обследование.

Ключевые слова: агроландшафт, прогноз, заброшенные земли, урожайность льна, ГИС-технологии, статистический анализ, мониторинг.

Для цитирования: Иванов Д. А., Рублюк М.В.,Анциферова О. Н. Прогнозирование размещения посевов льна на основе данных мониторинга и ГИС-технологий // Земледелие. 2023. № 7 . С . 3–6. doi: 10.24412/0044-3913-2023-7-3-6.

 

 

Forecasting the placement of flax crops based on monitoring data and GIS technologies

D. A. Ivanov, M. V. Rublyuk, O. N. Antsiferova

Federal Research Center «Dokuchaev Soil Science Institute», Pyzhevskii per., 7, str. 2b, Moskva, 119017, Russian Federation

Abstract. The research aimed to assess the suitability of the land of the liquidated farm for growing flax. Crop yield forecasting was based on archival and monitoring data. Long-term (1997-2011) monitoring of the yield of fiber flax variety Aleksim was carried out at an agricultural site located in the Tver region within the limits of a terminal moraine hill, on an agroecological transect – a production area crossing its main landscape positions. Productivity, landscape and soil parameters were determined at 30 sampling points with an interval of 40 m. Mathematical dependences of flaxseed yield on landscape factors under various weather conditions were calculated. Using a GIS system, the modeling results were transferred to the conditions of a genetically similar to the transect farm. In years with a total active temperature of 1700-1900 оС, the highest flax yield was observed (4.4 t/ha), which was significantly influenced by the content of mobile potassium in the soil. When the sum o f temperatures increased to 2000- 2200 оС, the set of factors affecting crop yield changed (phosphorus content and slope steepness became determining), as well as its decrease to 3.0 t/ha. Cold weather determined a fairly strict landscape determination o f the location of flax yield areas within the farm, while with warming, they become less tied to landscape conditions. As a result of forecasting, areas with relatively constant crop productivity, regardless of climatic conditions, were identified within derelict lands. In the optimal zone for growing flax, which occupies more than half of the farm's territory (3333 hectares), the harvest of flax straw will vary from 4.3 to 6.5 t/ha. On an area of 2000 hectares in warm years, according to the forecast, it can drop to 1.6-3 t/ha, and in cold conditions it can increase to 6.3 t/ha. It is not advisable to grow flax on an area of 978 hectares. The low accuracy of the forecast (20-30%) is due to a narrow set of factors in the bank of archival data on derelict lands. To increase it, additional examination costs are required.

Key words: agricultural landscape, forecast, derelict land, flax yield, GIS technologies, statistical analysis, monitoring.

Author Details: D. A. Ivanov, D. Sc. (Agr.), corresponding member of RAS, head of division; M. V. Rublyuk, Cand. Sc. (Agr.), senior research fellow (e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.); O . N . Antsiferova , Cand. Sc. (Agr.), scientific secretary.

For citation: Ivanov DA, Rublyuk MV, Antsiferov a ON. [Forecasting the placement of flax crops based on monitoring data and GIS technologies]. Zemledelie. 2023;(7): 3–6. Russian. doi: 10.24412/0044-3913-2023-7- 3-6.

Журналы

php shell indir Shell indir Shell download Shell download php Shell download Bypass shell Hacklink al Hack programları Hack tools Hack sitesi php shell kamagra jel