doi: 10.24412/0044-3913-2021-7-44-48

УДК 633.358:581. 149:551.515

Е. В. КОЖУХОВА, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник (e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

О. П. ОРЕШНИКОВА, младший научный сотрудник

В. В. НОВИКОВ, агроном

Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН», просп. Свободный, 66, Красноярск, 660041, Российская Федерация

*Авторы выражают благодарности научным учреждениям, предоставившим материал для изучения, а также всему коллективу лаборатории селекции гороха Красноярского НИИСХ.

Исследования проводили в 2018–2020 гг. в Восточной Сибири. Материал для исследования – 58 образцов гороха различных эколого-географических групп отечественной и зарубежной селекции. Почва опытного участка представлена черноземом обыкновенным тяжелосуглинистым с высокой обеспеченностью основными элементами питания. Метеоусловия вегетационных периодов различались по влагообеспеченности: 2018 г. и 2019 г. – засушливые (ГТК соответственно 0,60 и 0,89), 2020 г. – избыточно увлажненный (ГТК 1,63). Оценку выборки осуществляли по основным элементам продуктивности – число бобов на растении, число семян с растения, масса семян с растения, масса 1000 семян. Исследования проводили по методике изучения коллекции зерновых бобовых культур. По большинству признаков продуктивности с использованием графиков Box plot определено общее распределение выборки по годам с выделением размаха квартилей, мер центральной тенденции, выбросов. Значительное варьирование дисперсии признаков (S2 ) по годам (количество бобов – 2,53…6,24; количество семян на растение – 66,2…150,18, масса семян с растения – 3,27…8,2) указывает на высокий вклад в продуктивность складывающихся метеоусловий. Наибольшая корреляция между исследуемыми признаками выявлена в очень засушливый 2018 г., наименьшая – в избыточно увлажненный 2020 г.: число бобов – число семян на растение соответственно r=0,927±0,003 и r=0,713±0,034; число бобов – масса семян с растения r=0,735±0,008 и r=0,620±0,105, число семян с растения – масса семян с растения r=0,750±0,008 и r=0,651±0,101. Для селекции культуры в гибридизацию рекомендуем включать: по показателю количество бобов на растение сорт Рассвет, превысивший стандарт Радомир на 13 %; по продуктивности сорта Шал, К-96, Стоян, Николка, превзошедшие стандарт на 35 %; 19 %; 28 % и 22 % соответственно.

Ключевые слова: горох (Pisum sativum L.), коллекция, статистический анализ, урожайность, элементы продуктивности.

Для цитирования: Кожухова Е. В., Орешникова О. П., Новиков В. В. Анализ элементов продуктивности коллекционных образцов гороха // Земледелие. 2021. № 7. С. 44–48. doi: 10.24412/0044-3913-2021-7-44-48.

Analysis of productivity elements of collection pea samples

E. V. Kozhuhova, O. P. Oreshnikova, V. V. Novikov

Krasnoyarsk Agricultural Research Institute, Federal Research Center “Krasnoyarsk Scientific Center”, Siberian branch, Russian Academy of Sciences, prosp. Svobodnyi, 66, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation

Abstract. Studies were carried out in 2018–2020 in Eastern Siberia. The research material consisted from 58 samples of pea of various ecological and geographical groups of domestic and foreign breeding. The soil of the experimental plot was represented by ordinary heavy loamy chernozem with a high supply of the main nutrients. The meteorological conditions of the growing seasons differed in moisture availability: 2018 and 2019 were arid (HTC was 0.60 and 0.89, respectively), 2020 was excessively humidified (HTC was 1.63). The sample was assessed according to the main elements of productivity: the number of beans per plant, the number of seeds per plant, the mass of seeds per plant, and the mass of 1000 seeds. The research was carried out according to the method of studying the collection of grain legumes. For most indicators of productivity, using Box plots, the general distribution of the sample by years was determined with the allocation of the range of quartiles, measures of the central trend, and outliers. Significant variation in the dispersion of traits (S2) over the years (2.53–6.24 for the number of beans; 66.20–150.18 for the number of seeds per plant, 3.27–8.20 for the mass of seeds per plant) indicates a high contribution of the prevailing meteorological conditions to the productivity. The greatest correlation between the studied traits was found in a very dry 2018, the smallest one – in an excessively humid 2020: r = 0.927 ± 0.003 and r = 0.713 ± 0.034 for the correlation between the number of beans and the number of seeds per plant; r = 0.735 ± 0.008 and r = 0.620 ± 0.105 for the number of beans and the mass of seeds per plant; r = 0.750 ± 0.008 and r = 0.651 ± 0.101 for the number of seeds per plant and the mass of seeds per plant. For breeding the crop for the number of beans per plant, we recommend including Rassvet variety in the hybridization, which exceeds Radomir standard by 13%. When breeding for productivity, it is advisable to include varieties Shal, K-96, Stoyan, Nikolka, which exceed the standard by 35, 19, 28, and 22% respectively.

Keywords: pea (Pisum sativum L.); collection; statistical analysis; yield; productivity elements.

Author Details: E. V. Kozhuhova, Cand. Sc. (Agr.), leading research fellow (e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.); O. P. Oreshnikova, junior research fellow; V. V. Novikov, agronomist.

For citation: Kozhuhova EV, Oreshnikova OP, Novikov VV. [Analysis of productivity elements of collection pea samples]. Zemledelie. 2021;(7):44-8.Russian. doi: 10.24412/0044-3913-2021-7-44-48.