Усовершенствованная база данных для автоматизированного проектирования системы севооборотов в хозяйствах Центрального Черноземья

Земледелие, 2015, № 6

УДК 631.58:681.3.001.63(470.32)

Г.Н. Черкасов , член-корреспондент РАН, директор
А.С. Акименко , доктор сельскохозяйственных наук, зав. лабораторией

ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии, ул. К. Маркса, 70б, Курск, 305021, Россия.
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

С помощью созданной базы данных землепользования можно в автоматизированном режиме установить специализацию сельхозпредприятий (целесообразную с почвоохранной и организационно-экономических позиций) и получить информацию для проектирования системы севооборотов в соответствии с необходимой структурой посевных площадей в условиях Центрального Черноземья. При разработке использованы авторские методики на основе анализа данных многолетних стационарных опытов по севооборотам. Автоматизированный выбор специализации основан на сопоставлении фактических условий в последовательности, которая соответствует конкретному производственному типу сельскохозяйственных предприятий. Прежде всего, отбирают условия для учета при проектировании и параметры их оценки. Определяют долю пашни в землепользовании, в том числе на склонах меньше 3° (больше или меньше 70%), ее размер (больше или меньше 500 га), расстояние до места сбыта (ближе или дальше 40 км), возможности кооперирования. Адекватная однозначность выбора специализации – результат сопоставления конкретных условий с зафиксированной в прикладной программе последовательностью их учета. На заключительной стадии определяют примерную структуру посевных площадей с ограничениями по составу ведущих культур и набором схем севооборотов для ее формирования применительно к производственным типам хозяйств, допустимым при сложившемся сочетании условий (всего 27 ситуаций). Благодаря оперативному доступу к данным улучшается качество проектов. Так, выявлена возможность увеличения продуктивности пашни минимум на 9-17%, по сравнению с разработанными ранее (без базы) системами севооборотов.

Ключевые слова: система севооборотов, структура посевных площадей, база данных землепользования, специализация сельхозпредприятий.
Для цитирования: Черкасов Г.Н., Акименко А.С. Усовершенствованная база данных для автоматизированного проектирования системы севооборотов в хозяйствах Центрального Черноземья // Земледелие. 2015. № 6. С. 11-13.

 

Improved database for computer-aided design of the crop rotation system in farms in the central black earth region

G.N. Cherkasov, A.S. Akimenko
All-Russian Research Institute of Soil Management and Soil Erosion Control, Karl Marx str., 70b, Kursk, 305021, Russia

Due to creation database it is possible in an automated regime determinate farm specialization (reasonable from the point of view of soil protection and organizational-economic positions) and obtain information for crop rotation system design in conformity with the essential structure of croplands in the Central Black Earth Region. The work was carried out using the authors’ methods based on the analysis of the data of long-term stationary experiments on crop rotations. Computer-aided choice was based on comparison of real conditions in sequencing which was corresponding to certain production type of agricultural enterprises. First of all conditions are selected for consideration when designing the system and establishing the parameters of their evaluation. It is set a cropland share in land use among them on the slopes with the inclination less than 3° (more or less than 70%), its size (less and more than 500 ha of cropland), the distance to the places of sale (nearer or farther than 40 km), the possibility of cooperating. Adequate unambiguity of a specialization choice is a result of comparison of specific conditions to the sequence of their account recorded in the applied program. At a final stage approximate structure of cultivated areas with restrictions by structure of the leading cultures and a set of crop rotations schemes for its formation in relation to production types of farms, admissible at developed a combination of conditions (total of 27 situations) is determined. Design quality improves thanks to effective access to data. Thus, the possibility of increasing cropland productivity by 9-17% at the minimum in comparison with the crop rotation systems developed earlier (without the database) is revealed.

Keywords: crop rotation system, cropland structure, database of land-use management, farm specialization.

Author Details: G.N. Cherkasov, Corresponding Member of the RAS, Director (e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.); A.S. Akimenko, Dr.Sc.(Agr.), Head of Laboratory.

For citation:Cherkasov G.N., Akimenko A.S. Improved database for computer-aided design of the crop rotation system in farms in the Central Black Earth Region. Zemledelie. 2015. No. 6. pp. 11-13 (in Russ.).

php shell indir Shell indir Shell download Shell download php Shell download Bypass shell Hacklink al Hack programları Hack tools Hack sitesi php shell kamagra jel