doi: 10.24412/0044-3913-2026-3-18-22

УДК 631.81.095.337 Совершенствование методики полевого опыта

И. И. ГУРЕЕВ, доктор технических наук, зав. лабораторией (e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.)

Курский федеральный аграрный научный центр, ул. Карла Маркса, 70б, Курск, 305021, Российская Федерация

Исследование проводили с целью совершенствования методики дисперсионного анализа полевого опыта, обеспечивающей повышение достоверности результативных данных путём минимизации ошибки. Предложено учитывать связи вариантов в опыте с общими условиями в виде повторений не только в пространстве, но и во времени (годы исследований). Установлена необходимость выделения дисперсии вариабельности повторений во времени в отдельную строку таблицы дисперсионного анализа, что очищает варианты факторов от дополнительных случайных воздействий, уменьшает остаточную дисперсию и ошибку опыта. Перечень компонентов общей дисперсии варьирования урожайности должен содержать варианты факторов, повторения в пространстве, повторения во времени и случайные отклонения, характеризующие ошибку опыта. Для дисперсионного анализа результатов исследований модернизирована матрица единого статистического комплекса с выходами на общее среднее всех наблюдений, а также средних повторений в пространстве, вариантах фактора и во времени. Эффективность усовершенствованной методики полевого опыта оценивали в модельном однофакторном опыте по выбору наиболее продуктивного интенсивного сорта сои. Сумма квадратов отклонений, обусловленная вариабельностью повторений во времени, достигала 37 % от общей суммы. Средняя величина прибавки урожайности семян сои в результате дисперсионного анализа единого статистического комплекса (0,29…0,52 т/га) совпала с данными, полученными по общепринятой методике. Наименьшая существенная разность (НСР05 = 0,22 т/га) при сравнении с общепринятым способом оказалась на 18,5 % ниже, что свидетельствует об уменьшении ошибки опыта. Достигнутый эффект связан с выделением отклонений результативных данных во времени в отдельную строку.

Ключевые слова: полевой опыт; дисперсионный анализ; повторения в пространстве; повторения по времени; ошибка; достоверность данных.

Для цитирования: Гуреев И.И. Совершенствование методики полевого опыта // Земледелие. 2026. № 3. С. 18–22. doi: 10.24412/0044-3913-2026-3-18-22.

Improving the field study methodology

I. I. Gureev

Federal Agricultural Kursk Research Center, ul. Karla Marksa, 70 b, Kursk, 305021, Russian Federation

Abstract. The study was conducted to improve the methodology for ANOVA of field experiments, ensuring increased reliability of the resulting data by minimising error. It was proposed to consider the relationships between experimental variants and general conditions in the form of repetitions not only in space but also in time (years of research). The need to isolate the variability of repetitions over time in a separate row of the ANOVA table was established, which removes additional random effects from the factor variants, reducing residual variance and experimental error. The list of components of the total variance of yield variation should include factor variants, repetitions in space, repetitions in time, and random deviations characterising experimental error. For ANOVA of research results, the matrix of a unified statistical complex was modernised, with outputs for the overall mean of all observations, as well as the average repetitions in space, factor variants, and over time. The effectiveness of the improved field experiment methodology was assessed in a model single-factor experiment to select the most productive intensive soybean variety. The sum of squared deviations due to variability in the replicates over time amounted to 37 % of the total. The average increase in soybean seed yield as a result of the analysis of variance using a unified statistical complex (0.29–0.52 t/ha) coincided with the data obtained using the generally accepted method. The smallest significant difference (LSD05 = 0.22 t/ha) was 18.5 % lower when compared with the generally accepted method, indicating a reduction in experimental error. This effect is due to the allocation of temporal variances in the resulting data in a separate row.

Keywords: field experiment; analysis of variance; spatial replicates; temporal repli cates; error; data reliability.

Author Details: I. I. Gureev, D. Sc. (Tech.), head of laboratory (e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.). For citation: Gureev II [Improving the field study methodology]. Zemledelie. 2026;(3):18-22. Russian. doi: 10.24412/0044- 3913- 2026- 3-18-22.