Использование многокритериальной оценки в селекции сорго сахарного

DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10211

УДК 633.174.1

А. В. Алабушев, доктор сельскохозяйственных наук, академик РАН, директор(e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.)  

А. Е. Романюкин, кандидатсельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Н. А. Ковтунова, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник (e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.)

Е. А. Шишова, аспирант

В. В. Ковтунов, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

Аграрный научный центр «Донской», пос. Научный городок, 3, Зерноград,347740, Российская Федерация

 

Цель работы – анализ селекционного материала сорго сахарного по ряду хозяйственных признаков с использованием многокритериальной оценки для выделения сортов, отвечающих требованиям модели сорта. Исследования проводили в 2016–2018 гг. в Аграрном научном центре «Донской» (Ростовская область). Почвенный покров опытного участка представлен обыкновенным карбонатным черноземом. Объект исследований – 13 сортообразцов сорго сахарного селекции центра, вовлеченные в конкурсное сортоиспытание. Опыты выполняли в соответствии с методическими указаниями по изучению коллекционных образцов кукурузы, сорго и крупяных культур, методикой Государственной комиссии по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур. По урожайности зеленой массы 5 сортообразцов находились на уровне модельного сорта (более 45 т/га) – Д-3868, КД-388, Сахарнее 105/3, Феникс, Лиственит. Для основных хозяйственных признаков, по которым вели селекционную работу (урожайность зеленой массы, продолжительность вегетационного периода, высота растений, размеры листа и их количество, содержание сахаров в соке стеблей), с использование программ Excel и Statistica 10.0 были рассчитаны стандартные отклонения, весовые коэффициенты, интегральные оценки сортообразцов. По результатам многокритериального анализа, выполненного по С. П. Мартынову, установлены критерии оценки (основные хозяйственные признаки) и их вклад в формирование перспективности образцов, а также величины этих показателей, которые должны быть характерны для модели сорта. Самую высокую интегральную оценку получили сортообразцы Феникс (2,67), Южное (3,80) и сорт Дебют (4,29). Образцы Южное и Феникс по результатам многолетних исследований в 2019 г. были переданы на государственное сортоиспытание, сорт Дебют внесен в Государственный реестр селекционных достижений с 2003 г. Таким образом, многокритериальную оценку можно использовать в селекционном процессе для выделения образцов, отвечающих требованиям селекционных программ.
Ключевые слова: сорго, урожайность, зеленая масса, модель сорта, критерии оценки, хозяйственно-ценные признаки.
Для цитирования: Использование многокритериальной оценки в селекции сахарного сорго / А. В. Алабушев, А. Е. Романюкин, Н. А. Ковтунова и др. // Земледелие. 2019. № 2. С. 39–41. DOI: 10.24411/0044-3913-2018-10211.
 
 
Use of Multi-Criteria Estimation in Sweet Sorghum Breeding
 
V. Alabushev, A. E. Romanyukin, N. A. Kovtunova, E. A. Shishova, V. V. Kovtunov
Agrarian Scientific Center “Donskoj”, pos. Nauchnyi gorodok, 3, Zernograd, 347740, Russian Federation
 
Abstract. The aim of the work was to analyze the breeding material of sweet  sorghum according to a number of economic traits using a multi-criteria assessment to identify varieties that meet the requirements of the variety model. The study was carried out in the Agricultural Research Center “Donskoy” (Rostov region) in 2016–2018. The soil of the experimental plot was represented by ordinary carbonate chernozem. The objects of the study were 13 sweet sorghum variety samples developed in the Center and involved in the Competitive Variety Testing. The experiments were carried out in accordance with
the methodical recommendations for the study of collection samples of corn, sorghum and groat crops and with the methods of the State Commission on Variety Testing. Five variety samples ‘D-3868’, ‘KD-388’, ‘Sakharnoe 105/3’, ‘Feniks’, ‘Listvenit’ had green mass productivity at the level of the model variety (more than 45 t/ha). There were identified the main economic characteristics for which breeding work was carried out (the green mass productivity, the duration of a vegetation period, plant height, leaf size and quantity, sugar percentage in the stem sap). Using the Excel and Statistica 10.0 programs, we calculated the standard deviation, weight coefficient and integrated assessment of the varieties. The multi-criteria analysis was performed by Martynov’s, according to which there were identified the estimation criteria (main economic traits) and their contribution to the variety samples formation, as well as the values of these indicators, which should be characteristic of the variety model. The multi-criteria assessment of the sorghum varieties allowed identifying variety samples ‘Feniks’ (2.67), ‘Yuzhnoe’ (3.8) and variety ‘Debyut’ (4.29) with the best integral estimation. According to the study results variety samples ‘Feniks’ and ‘Yuzhnoe’ were sent to the State Variety Testing since 2019. Variety ‘Debyut’ was included into the State Register of Breeding Achievements in 2003. Thus, the multi-criteria assessment can be used in the breeding process to identify the varieties that meet the requirements of the breeding programs.
Keywords: sorghum; productivity; greenmass; varietal model; criteria of estimation; economic traits.
Author Details: A. V. Alabushev, D. Sc. (Agr.), prof., member of the RAS (e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.); A. E. Romanyukin, Сand. Sc. (Agr.), senior research fellow; N. A. Kovtunova,; E. A. Shishova, post graduate student; V. V. Kovtunov, Сand. Sc. (Agr.), leading research fellow.
For citation: Alabushev A. V., Romanyukin A. E., Kovtunova N. A., Shishova E. A., Kovtunov V. V. Use of Multi-Criteria Estimation in Sweet Sorghum Breeding. Zemledelije. 2019. No. 2. Pp. 39–41 (in Russ.). DOI: 10.24411/0044-3913-2019-10211.
php shell indir Shell indir Shell download Shell download php Shell download Bypass shell Hacklink al Hack programları Hack tools Hack sitesi php shell kamagra jel