Земледелие, 2016, № 1

УДК 633.521: 631.524.02

Б.Ф. Карпунин, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник
Всероссийский научно-исследовательский институт механизации льноводства, Комсомольский проспект, 17/56, Тверь, 170041, Российская Федерация
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Исследовано более 200 нелинейных зависимостей при формировании морфологического строения растений, структуры урожая льна-долгунца и предложены статистические модели для практического применения. Входные параметры: норма высева семян, сформированная к уборке высота растений, накопленная за вегетацию сумма температур и осадков. Алгоритм прогнозирует структуру репродуктивной части урожая для позднеспе- лых сортов: длину соцветия, количество плодов и их среднюю массу на одном растении, массу 1000 семян в урожае, биологическую урожайность семян. Можно вычислить структуру товарной (волокнистой) части урожая: среднюю длину и массу технической части стеблей, их средний диаметр, общую биологическую массу растений, биомассу волокна в стеблях. Возможно сделать прогноз технологических свойств урожая: средней удельной плотности соломины единичного стебля перед уборкой, среднего балла полегания посевов перед уборкой, умочки тресты, средней урожайности волокна в тресте и его среднего метрического номера. Все указанные расчеты проводят на среднюю величину входящих параметров для полевого участка или на текущее их значение по поверхности поля в точках, привязанных к географическим координатам. Показатели, получаемые по приведенной модели, позволяют оценить экономические результаты выращивания культуры. При наложении модели технологии, будет получаться не только карта прогностической урожайности и качества, но и карта поля по валовому доходу, прибыли, рентабельности. Разработанная модель рекомендована для применения в точном земледелии при выращивании льна-долгунца и при разработке инвестиционных проектов производства льнопродукции различного технического назначения. Описанный алгоритм прогноза структуры и климатического обоснования урожайности семеноводческих и товарных посевов льна был применен автором в производственных проектах для Смоленской, Тверской, Нижегородской областей и Пермского края.

Ключевые слова: точное земледелие, моделирование, лен, структура урожайности, планирование урожайности, льняное волокно, качество волокна.

Для цитирования: Карпунин Б.Ф. Прогнозирование структуры урожая у льна-долгунца для применения в точном земледелии // Земледелие. 2016. № 1. С. 5-8.

Prediction of Yield Structure of Fiber Flax for Application in Precision Agriculture

B.F. Karpunin
All-Russian Research Institute of Flax Production Mechanization, Komsomolsky prospekt, 17/56, Tver, 170041, Russian Federation

It was investigated more than 200 non-linear correlations in the formation of the morphological structure of plants, the structure of harvest of flax and it was proposed the statistical models for practical application. The input parameters are seeding rates; plant height, formed to the harvesting; the accumulated temperature and precipitation during growing season. The algorithm predicts the structure of the reproductive part of harvest for late-ripening varieties: the length of inflorescence, the number of fruits and their average weight per plant, the thousand seed weight, the biological yield of seed. It is possible to calculate the structure of marketable (fibrous) part of the yield: the average length and weight of the technical part of stems, their mean diameter, total biological weight of plants, biomass of fibers in stems. It is possible to forecast the technological properties of the harvest: the average specific density of the straw of a single stalk before harvesting, the average score of lodging of crops before harvesting, loosing of stock mass during retting, the average yield of fiber in the stock and its average metric number. All these calculations are carried out on the average value of input parameters for the field or at their current value on the surface of the field in the points, attached to the geographical coordinates. Values obtained by the model enable to evaluate the economic results of cultivation of the culture. With the imposition of the technology model, it will be obtained not only the map of prognostic yield and quality, but also the field map for total income, profit, and profitability. The developed model is recommended for use in precision agriculture in the cultivation of fiber flax and the development of investment projects for the production of flax products for different industrial uses. The described algorithm of the forecast of structure and climatic substantiation of the productivity of seed and commercial crops of flax was used by the author in production projects for Smolensk, Tver, Nizhny Novgorod regions and Perm Krai.

Keywords: precision agriculture, modeling, flax, yield structure, yield planning, flax fiber, fiber quality.

Author Details: B.F. Karpunin, Cand. Sc. (Agr.), leading research fellow (e-mail: vniiml1@ mail.ru, Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.).

For citation: Karpunin B.F. Prediction of Yield Structure of Fiber Flax for Application in Precision Agriculture. Zemledelie. 2016. No 1. Pp. 5-8 (in Russ.).